Ушедший 2020-й: пандемия и взрывной рост количества новых решений на базе искусственного интеллекта
Триумфальное шествие искусственного интеллекта по планете продолжается и набирает силу с каждым годом. По данным корпорации Microsoft объем вычислительных мощностей в этой области удваивается каждые три-четыре месяца. Пандемия коронавируса, как ни парадоксально это звучит, стала положительным фактором, ускорившим разработку уже запланированных продуктов, а также подарившим разработчикам новые идеи.
Прорыв в лечении заболеваний, связанных с фолдингом белков
Неисчислимое множество форм молекул белков представляет собой проблему для учёных, разрабатывающих вакцины и лекарства. Компании DeepMind удалось в 2020 году добиться значительного прогресса в создании программных продуктов, отвечающих за прогнозирование форм молекул белков из тех или иных аминокислот. Это, в свою очередь, позволяет нарастить скорость изучения миллионов комбинаций аминокислот и в итоге получить эффективные и безопасные препараты для лечения многих грозных заболеваний.
Вообще активное внедрение технологий ИИ в медицине, по мнению многих учёных, может и должно способствовать многократному повышению качества медицинских услуг, в частности с их помощью ранняя диагностика грозных заболеваний выйдет на новый уровень. Эту идею активно поддерживает Билл Гейтс, акцентируя внимание на способности цифрового разума с фантастической, недоступной человеческому мозгу скоростью выполнять рутинные операции, результаты которых критично важны для достижения требуемого результата.
Цифровые носы готовятся заменить живые
Нейроморфные процессоры Intel Loihi стали ядром AI-комплекса, воспроизводящего человеческое обоняние. Его разработали сотрудники лаборатории Intel и Корнелльского университета. Важным достоинством комплекса является его автономность. Он действует без подключения к облаку и успешно распознаёт запахи опасных веществ в воздухе даже в сложных условиях. Разработчики возлагают на своё детище большие надежды и видят в нём огромный потенциал, который может быть востребован в пищевой промышленности, на производстве, в работе экологов.
Из фантастики в реальность: чтение мыслей
Сегодня уже становится ясно, что появление подобных технологий - это только дело времени и мастерства разработчиков. Учёные Калифорнийского университета в Сан-Франциско провели эксперимент, результатом которого стали слова, считанные искусственным интеллектом прямо из мозга испытуемых. Все началось с изучения механизмов работы мозга у больных с эпилепсией. В мозг пациентов были вживлены электроды. Они перенаправляли импульсы от мозга в рекурентную нейросеть, где происходило обучение, а оттуда - в другую нейросеть. При итоговом анализе результатов обнаружилось, что количество ошибочных распознаваний не превышает 3 %. Великолепно, не правда ли?
Справедливости ради надо отметить, что пока подобные эксперименты проводятся в очень простых для искусственного интеллекта условиях. Ему приходится определять ограниченное количество слов, заданных разработчиками. О том, чтобы разобрать естественный поток сознания, речи пока не идёт. Но работа продолжается, и, вероятно, не за горами тот день, когда срыть свои мысли от роботов станет невозможно.
Наверняка, многие сейчас подумали, что эту технологию будут рады использовать спецслужбы для установления тотального контроля над населением. Но на самом деле для настолько масштабного внедрения потребуется немало материальных ресурсов, так что вряд ли нас ожидают кошмары в стиле "Запаха мысли" Роберта Шекли. А вот если направить энергию роботов, читающих мысли, в мирное русло, то можно представить, насколько полезной эта технология будет полезной для оказания помощи людям, имеющим заболевания или серьёзные травмы речевого аппарата.
Говорит электронный разум
В 2020 году компания Мail.ru Group познакомила пользователей с платформой dictor.mail.ru. Для создания новостного видео от человека теперь требуется только текст новости. Нужно загрузить его на платформу и выбрать подходящего диктора из числа предложенных разработчиками персонажей. Остальное сделает искусственный интеллект.
Для зрителя цифровые ведущие выглядят так же, как реальные люди, послужившие их прообразами. Технологии машинного обучения и компьютерного зрения помогли 3D-моделям обрести человеческие голосовые интонации и способность естественно двигаться в процессе выступления.
Пока трудно сказать, насколько широко будет востребован данный продукт, но вероятность того, что ему найдут применение и крупные издания, небольшие видеопродакшн-стартапы, и заинтересованные в его использовании предприниматели, на наш взгляд, очень велика.
Музыку и песни пишет электронный композитор
У представителей творческих профессий всё больше оснований для беспокойства. Искусственный интеллект отвоевывает свои позиции и в области создания музыкальных композиций.
Несколько лет назад Яндекс представил пользователем сервис, который сочинял стихи с четкой структурой и точными рифмами. Но по содержанию эти стихи представляли собой бессмысленный набор слов из ключевых запросов, вводимых пользователями в поисковую строку.
Jukebox - так называется новое решение компании OpenAI - умеет сочинять тексты, наполненные привычным нам смыслом, а также писать музыку для исполнения этих треков.
Однако написаны все эти тексты цифровым разумом не с нуля, а на основе загруженных в систему сотен отрывков из существующих, созданных людьми произведений. Пока способность искусственного интеллекта действовать по-настоящему творчески, то есть самостоятельно создавать нечто принципиально новое, что и составляет суть творчества, находится под вопросом.
К тому же приходится признать, что качество этих музыкальных произведений по сравнению с "живыми" композициями пока оставляет желать лучшего. Но поединок между разработчиками AI-сервисов и авторами музыкальных треков не кончен. Ждём продолжения.
AI-сервис создает учебник для художников
И всё же в чём искусственному разуму действительно нет равных, так это в деле анализа и систематизации информации. Вот и в сфере изобразительного искусства разработчикам лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института удалось создать нейросеть Timecraft, которая благодаря технологии машинного обучения приобрела умение с высокой точностью воссоздавать живописную технику многих известных художников.
Изучив тысячи картин Дали, Ван Гога, Моне, а также около 2 сотен видео процесса написания цифровых и акварельных картин, нейросеть сгенерировала ряд уроков, представляющих интерес для студентов художественных училищ и вузов. Уроки виртуальной истории, создаваемые системой Timecraft, наглядно демонстрируют процесс создания знаменитых картин.
В настоящее время пользователи ИИ-технологий с нетерпением ожидают публикации исходного кода Timecraft, обещанной командой разработчиков.
А Яндекс предпринял многообещающую попытку пойти дальше по пути обучения нейросетей изобразительному искусству. В галерее размещено уже 4000 уникальных картин кисти искусственного интеллекта. Для того чтобы появление виртуальный галереи стало возможным, потрудились сразу две нейросети.
Нейросеть-художник обучалась живописи, анализируя произведения известных мастеров, работавших в стилях кубизма, минимализма, фовизма, стрит-арта, после чего на основе изученной информации создавала собственные оригинальные изображения. Далее нейросеть Яндекс.Картинки рассортировала получившиеся шедевры по четырём тематикам: "Настроение", "Город", "Люди" и "Природа". Увидеть картины, созданные цифровым разумом, можно по адресу
yandex.ru/lab/ganart.
Искусственный интеллект создает видеоигры
Нейросеть GameGAN производства компании NVIDIA великолепно справилась с поставленной перед ним задачей воссоздать игровой процесс видеоигры Pac-Man. Без доступа к оригинальному коду игры, только имея возможность наблюдать 50000 игровых сессий, нейросеть сумела восстановить ее целиком.
Разумеется, копирование игры - не главное предназначение GameGAN. Она будет использоваться для того, чтобы облегчить и многократно ускорить работу программистов, занимающихся созданием новых компьютерных игр. Но и этим не ограничен диапазон возможностей новой нейросети. Её разработчики уверены, что игропром станет только отправной точкой их детища, находящегося сейчас в начале долгого и славного пути.
Что дальше?
Изменения в жизни миллионов людей, вызванные коронавирусом, показали: в одних и тех же условиях одни впадают в панику и теряют работоспособность, а другие даже в самых сложных кризисных ситуациях умеют разглядеть безграничные возможности.
Специалисты в области искусственного интеллекта оказались в ушедшем году в авангарде технического прогресса и в условиях удаленной работы предложили человечеству великолепные цифровые продукты, приносящие немалую пользу уже сейчас и обещающие стать ещё более полезными в будущем.
По данным International Data Corporation (IDC) в 2020 году объём рынка ИИ вырос до 156,5 млрд долларов, а к 2024 г. приблизится к 300 млрд. Наибольшее количество AI-разработок касаются программного обеспечения. Чуть меньшую долю составляют различные сервисы под управлением цифрового разума. Остальное - это аппаратные решения.
Искусственный интеллект все активнее проникает во все сферы человеческой жизни, делая её удобнее и динамичнее. Пожелаем друг другу, чтобы эти безграничные возможности всегда использовались только на благо живущих на Земле!
